雖然“智能”電氣、照明和暖通空調(diào)系統(tǒng)已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但它們的智能在很大程度上仍然是靜態(tài)的，并且依賴于系統(tǒng)操作員的輸入。然而，隨著人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，這些技術(shù)可以通過更精準(zhǔn)地識(shí)別消費(fèi)模式來發(fā)展到一個(gè)新的水平，并且可以更快地適應(yīng)這些變化，將電力和加熱/冷卻消耗降低到極低的水平。以至于選擇傳承早期智能建筑基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的舊建筑運(yùn)營(yíng)商可能無(wú)法忽視它們。
 

　　麻省理工學(xué)院能源效率試點(diǎn)凸顯人工智能的力量
 

　　2023年9月，麻省理工學(xué)院宣布了一項(xiàng)試點(diǎn)計(jì)劃，該計(jì)劃將利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高校園暖通空調(diào)系統(tǒng)的能效。他們的目標(biāo)是利用人工智能分析從物聯(lián)網(wǎng)溫度傳感器、占用傳感器、實(shí)時(shí)天氣預(yù)報(bào)等多個(gè)來源收集的數(shù)據(jù)。一旦收集到這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工智能就可以隨著時(shí)間的推移對(duì)其進(jìn)行分析，以預(yù)測(cè)在任何給定的日期和時(shí)間，建筑物的特定部分應(yīng)該設(shè)置為什么溫度目標(biāo)。
 

　　由于每棟建筑都不同，因此需要跟蹤特定的數(shù)據(jù)點(diǎn)，例如基線占用情況、占用集群的位置、加熱/冷卻特定房間所需的時(shí)間以及不斷變化的天氣條件。隨著時(shí)間的推移，人工智能可以學(xué)習(xí)這些模式和動(dòng)態(tài)條件，以預(yù)測(cè)未來數(shù)小時(shí)或數(shù)天所需的精確暖通空調(diào)水平。隨著時(shí)間的推移，這不僅有助于降低整體能耗和碳排放量，而且還提供了未來能源成本和暖通空調(diào)升級(jí)建議的詳細(xì)信息，以實(shí)現(xiàn)未來更高的效率。
 

　　樓宇業(yè)主/營(yíng)辦商需要了解哪些人工智能信息
 

　　各種形式的人工智能背后的科學(xué)相當(dāng)復(fù)雜，并且基于大量的數(shù)學(xué)模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和定制的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。但實(shí)際上，建筑業(yè)主和運(yùn)營(yíng)商不必了解該技術(shù)如何運(yùn)作的細(xì)節(jié)。然而，事情可能會(huì)變得復(fù)雜，涉及培訓(xùn)內(nèi)部IT人員來管理人工智能后端，以便系統(tǒng)能夠分析正確固化的數(shù)據(jù)，從而做出明智的決策。這需要充分了解從每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)收集哪些數(shù)據(jù)以及人工智能如何使用這些數(shù)據(jù)。在許多情況下，還需要額外的培訓(xùn)。
 

　　為了使這些系統(tǒng)在整個(gè)技術(shù)生命周期中高效運(yùn)行，IT運(yùn)營(yíng)商必須參與物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目和相關(guān)人工智能的設(shè)計(jì)和部署階段。這樣，操作員可以更好地了解系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式和原因、如何保護(hù)系統(tǒng)免受內(nèi)部/外部威脅，以及如何適當(dāng)調(diào)整系統(tǒng)。
 

　　傳統(tǒng)建筑暖通空調(diào)、照明和其他運(yùn)營(yíng)技術(shù)，通常通過安排這些系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間和地點(diǎn)或編程為閑置來節(jié)省能源和碳排放。雖然這些靜態(tài)過程確實(shí)已被證明可以提高能源效率，但仍然可以獲得更高的效率。
 

　　例如，暖通空調(diào)系統(tǒng)滿負(fù)荷供暖或制冷的情況并不罕見，即使企業(yè)計(jì)劃舉辦活動(dòng)，90%的員工都在場(chǎng)外參加活動(dòng)。在這種情況下，人工智能可以使用實(shí)時(shí)占用信息來識(shí)別這種行為變化，并且只在剩余10%的建筑物中使用熱/冷部分。
 

　　雖然這是一個(gè)過于簡(jiǎn)單的例子，但它表明，如果一個(gè)更加智能和微調(diào)的自動(dòng)化系統(tǒng)到位，每年節(jié)省5-20%的暖通空調(diào)能源使用和維護(hù)是多么容易。人工智能完全消除了人為錯(cuò)誤因素，通常是由于系統(tǒng)配置錯(cuò)誤和手動(dòng)暖通空調(diào)調(diào)整導(dǎo)致的能源使用過剩。
 

　　最重要的是，人工智能代表了智能建筑能效技術(shù)的重大演變。雖然這些技術(shù)尚未準(zhǔn)備好用于商業(yè)用途，并且在市場(chǎng)的最初幾年可能會(huì)很昂貴，但現(xiàn)在是開始研究和規(guī)劃的時(shí)候了。在智能建筑運(yùn)營(yíng)效率實(shí)踐方面，人工智能最終將成為游戲規(guī)則的改變者，超越當(dāng)今的水平。對(duì)于尚未轉(zhuǎn)向智能技術(shù)的建筑運(yùn)營(yíng)商來說，現(xiàn)在是加入的時(shí)候了。